生成式 AI 與學術研究寫作

生成式 AI 正快速改變學術研究與寫作的方式，從文獻整理、研究設計、資料分析到計畫書與論文撰寫， ChatGPT、Claude、Gemini 等工具為研究工作帶來新的可能，也伴隨假引用、學術誠信、過度依賴與資料隱私等問題。

本講座邀請國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系 許庭嘉特聘教授，分享生成式 AI 在研究計畫與學術寫作中的應用， 並探討相關倫理風險與透明化使用原則，思考如何善用 AI 提升研究效率， 同時保有研究者的批判思考與創造力。

講者簡介

許庭嘉是國立臺灣師範大學的特聘教授，專長為運算思維與人工智慧（AI）素養。 她曾榮獲多項重要獎項，包括亞太計算機教育學會（APSCE）青年學者獎（2018年） 與傑出研究員獎（2025年）、科技部吳大猷先生紀念獎（2018年） 以及未來科技獎（2020年）。 她發表了約 60 篇 SSCI 期刊論文，具有高度的國際影響力， 並曾先後赴新加坡國立教育學院（NIE，2011年）、麻省理工學院（MIT，2019年） 及維爾紐斯大學（Vilnius University，2024年）擔任訪問學者。 她同時也擔任教科書編輯、學術會議負責人、 教育部大數據微學程計畫主持人（2023–2025年）， 以及《台北市AI教育白皮書》主編（2026年）。

演講大綱

在生成式 AI 技術迅速發展的時代，學術寫作與研究計畫撰寫的方式正面臨前所未有的變革。 AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等可能被廣泛應用於文獻整理、研究設計、 數據分析與學術寫作，為研究者帶來更高的效率與便利。

然而，這些技術的使用同時也引發了一系列學術誠信挑戰，包括抄襲風險、假引用、 過度依賴 AI 影響批判思考能力、數據隱私問題，以及如何確保研究計畫申請的公平性。 本演講將深入探討 AI 在計畫書與論文撰寫中的應用機遇，並分析其潛在倫理風險與挑戰。 此外，我們將討論學術界如何建立 AI 透明化使用規範， 以確保 AI 成為學術創新的輔助工具，而非取代研究者的思考與創造力。